03/12/2025
Je vais vous parler des avantages et des inconvenients
Voici mon avis après avoir tester ces trois IA au quotidien en les poussant sur du code, des explications techniques et des questions plus générales.
Au début comme beaucoup je me suis retrouvé avec ChatGPT.
Pour corriger du code c’est un allié redoutable il repère les erreurs propose des corrections restructure des fonctions entières et suggère des améliorations auxquelles on n’aurait pas pensé.
Mais plus je l’utilise plus une gêne s’installe.
Derrière la façade du simple assistant il y a tout un dispositif de collecte et d’exploitation des données avec des conditions d’utilisation qui laissent clairement la porte ouverte au partage d’informations avec des tiers y compris les autorités dans certains cas.
La modération elle est omniprésente.
Tu réfléchis à la manière dont tu vas formuler ta phrase non pas pour être compris techniquement mais pour éviter de déclencher un blocage.
Tu parles sécurité tests analyse de vulnérabilités et tu te retrouves avec des réponses coupées moralisatrices ou complètement neutralisées.
À force tu as la sensation de ne plus vraiment être libre dans ton propre espace de réflexion comme si chaque mot était jugé avant même d’être interprété.
C’est là que Mistral AI est entré en scène.
Le simple fait de savoir que c’est un projet français change un peu la perception on a l’impression d’avoir enfin une alternative locale avec une autre culture une autre approche.
Quand tout se passe bien Mistral est plutôt solide.
Il comprend les demandes génère des réponses claires et sait se débrouiller avec du code.
Il a ce coté simple et efficace qui colle bien à une utilisation régulière.
On lui parle en français sans avoir l’impression de brider la qualité de la réponse ce qui est loin d’être un détail.
Cependant il y a un point qui ressort vite sa sensibilité à la formulation.
Parfois tu poses une question et tu sens qu’il passe à coté du vrai sujet.
Tu reformule tu simplifie tu ajoute un exemple et la réponse devient pertinente.
On apprend à choisir ses mots.
Ce n’est pas rédhibitoire mais ça demande un peu plus de patience.
Coté modération l’ambiance est plus respirable que chez ChatGPT.
On ne sent pas la même sévérité.
On peut aller plus loin dans les prompts explorer des cas un peu sensibles d’un point de vue technique tant que l’intention reste raisonnable.
Et puis il y a Perplexity qui est venu se glisser entre tout ça mais qui finit par s’imposer dans la pratique.
Ce qui frappe c’est la vitesse les réponses arrivent encore plus vite que ce que j’avais l’habitude de voir avec un texte qui se construit de façon fluide, directe sans tourner autour du pot.
Pour du code Perplexity a souvent ce petit plus qui fait la différence les corrections sont nettes les exemples sont immédiatement exploitables, l'amélioration d'un code peut le rendre plus performant et le style est plus proche de ce qu’un développeur attend vraiment.
La modération existe évidemment mais elle est moins étouffante.
On peut s’exprimer de manière plus naturelle poser des questions techniques même si elles touchent à des sujets sensibles tant qu’on reste dans un cadre responsable.
Pour un usage orienté code recherche d’infos et réflexion technique Perplexity donne l’impression de suivre le rythme sans brider la démarche.
Au final après avoir passé du temps avec ces trois services le constat est assez clair dans ma tête.
ChatGPT reste utile pour la génération de texte et la correction rapide de code mais sa surveillance lourde et sa modération hyper stricte cassent une partie de l’expérience.
Mistral AI apporte une alternative française intéressante capable de bien répondre et de coder mais parfois fragile niveau compréhension selon la façon dont on parle.
Perplexity lui réussit à combiner vitesse, qualité de code, liberté d’expression relative et même de la génération d'image nette et réaliste c’est lui que j’ouvre en premier quand j’ai en vraiment besoin sans avoir l’impression de devoir surveiller chaque mot que je tape.